【leyu.com科技消息】近日,美国顶尖计算机科学家彼得·J·丹宁提出一个惊人观点:被誉为“AI之父”的艾伦·图灵在1950年提出的两大核心假设,或许正将人工智能引向歧途。
AI
图灵的两大奠基思想至今仍在主导AI方向:第一,智能可以脱离身体而存在,从而可在软件中复现;第二,若机器在对话中能让人无法分辨是人还是机器,即算具备智能,这也就是广为人知的“图灵测试”。
丹宁则认为,人类智力中最关键的部分,包括常识、直觉、文化背景和实用经验等,是永远无法被“编码”进计算机的。用一句中国老话讲,人类有太多东西“只可意会,不可言传”。而机器学习,恰恰无法捕捉这些“不可言传”的部分。因此,真正达到人类水平的通用AI根本不可能实现,无论大语言模型多么庞大。

更值得警惕的是,AI或许会发展出属于它自己的“隐性知识”,与人类的经验完全不在一个频道上。最终,两者可能互不理解,看对方都像“外星人”。这种“认知鸿沟”将带来真实的安全隐患,如果彼此无法沟通,那么无论AI多先进,都难以确保它的目标始终与人类利益一致。
有科学家警告:即便AI无法达到人类级别的通用智能,它依然可能制造严重问题,甚至威胁人类安全。技术越强,风险越大,而最危险的,或许不是AI太聪明,而是我们根本不懂它在“想”什么。
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